AI辅助预测乳腺癌复发风险和治疗建议

乳腺癌是全球女性中最常见的恶性肿瘤。在中国，乳腺癌患者的5年生存率已提升至83%。 然而，乳腺癌的复发风险一直是患者和家属关注的焦点，乳腺癌患者常常对复发风险与后续治疗充满忧虑。除手术外的放疗、化疗、内分泌、免疫、靶向治疗等治疗，就是为了降低复发，但是这些治疗也存在一定的毒副反应，增加经济负担。同样都是乳腺癌，但复发风险差异很大。复发风险受到多种因素的影响，主要由肿瘤的生物学特性、患者的个体差异以及规范治疗三个方面决定。首先，肿瘤的生物学特性是影响复发风险的重要因素。例如，肿瘤的大小、分级、是否侵犯淋巴结以及激素受体状态等。其次，患者的个体差异。如：年龄、家族史、基因突变等因素。最后，治疗的规范化也是降低复发风险的关键。规范的手术切除、合理的化疗方案、精准的放疗以及长期的内分泌治疗等，都能有效降低复发风险。

借助AI大模型构建的乳腺癌复发风险预测模型，正是涵盖了肿瘤 的生物学特征和个体化的年龄、遗传和基因突变等因素，做出个体化的复发风险预测。为后续规范化治疗提供精准化的科学依据。因此在术后开始后续治疗前，对乳腺癌复发风险预测非常必要。只要患者提供年龄、肿瘤大小、腋窝淋巴结转移数量、乳腺癌组织学分级、ER（雌激素受体）、PR（孕激素受体）、HER2（人表皮生长因子受体2）状态、Ki67（细胞增殖指数）数值、是否伴有脉管癌栓、是否多发癌灶、21基因检测结果、BRCA1/2基因检测结果等详细信息，这些信息在患者的病理报告和检测报告中都有。网上咨询并上传相关资料，借助AI算法，我们就能快速精准地测算出乳腺癌患者的复发风险。并根据所得的风险等级，遵循最新的乳腺癌临床指南，给出是否可以豁免化疗或推荐化疗的科学建议。

建立在每个个体肿瘤生物学特征和个体差异下的复发风险预测，为精准化和个体化治疗提供了保障，能让医生根据患者具体情况，因人因病施治，在临床工作经常遇到仅凭经验或主观意愿就决定术后治疗方案，导致不必要的过度化疗出现身体损害；反之也有因对肿瘤复发风险预测不足导致治疗不够，很快出现复发和转移的沉痛教训。因此乳腺癌术后对于复发风险的预判至关重要。