震颤运动的特征有助于识别帕金森氏病和多系统萎缩

我们的研究证实震颤特征，如主要震颤频率和震颤类型（即静息姿势性震颤或动作性震颤），可能为诊断提供有意义的信息。我们还首次提供证据表明，谐波有助于区分PD和MSA。与之前的结果一致，我们的结果证实，无论患者处于哪种状态，MSA患者的震颤频率均显著高于PD患者。MSA患者中静止性震颤的发生频率远低于PD患者。这些标志物在促进PD和MSA的鉴别方面显示出巨大的前景。如前所述，MSA患者中最常见的震颤是不规则的高频姿势性震颤(15)。本研究表明，PD组和MSA组的震颤频率在上肢有差异，但在下肢相似。这强调了多振荡参与震颤发生的潜力。虽然在MSA中尚未仔细讨论该假设，但使用肌电图记录和加速器的PD研究证明了结果与多重振荡假设一致(16，17)。上肢震颤频率的显著差异可能有助于临床医生区分PD和MSA。

MSA患者中静止性震颤的发生率范围为12%-44%，而PD患者中静止性震颤更常见，发生率为65-88%(5，18，19)。PD和MSA患者震颤的神经生理学特征的这些差异可能是由于PD和MSA的病理学差异所致。Song等人报告称无静止性震颤与苍白球重度萎缩有关(20)。Helmich等人认为苍白球在PD患者静止性震颤的发生中起重要作用(21，22)，表明MSA患者(23)基底节萎缩可能引起MSA患者静止性震颤发生率低，有待于进一步研究证实。多项研究探索了使用震颤运动谐波来识别不同类型的病理性震颤。Majchrzak等人证明了与健康对照相比，帕金森病震颤、原发性震颤和小脑震颤患者的震颤运动调和指数（波谱到单个窄峰的距离，标准化到最高峰）显著较高(24)。Jang等人报告称，PD患者的调和比（总调和峰功率除以调和峰数量）显著低于药物诱导的帕金森综合征患者(25)。在另一项研究中，Muthuraman et al.证明了平均谐波功率可用于区分晚期原发性震颤和震颤性帕金森病(26)。在此，我们首次证明了谐波的出现是可以用来区分PD和MSA的标志物，灵敏度为75.0%，特异性为95.5%，PPV为95.2%，NPV为75.9%。今后应进行更大样本量的研究以证实结果。

已进行研究工作以探索导致PT患者出现谐波的潜在机制。例如，认为谐波可能来自于震颤波形的不对称(27)。然而，一项使用EEG和EMG的神经电研究显示，在基础频率和调和频率下，皮质表征的地形图存在差异，即皮质肌肉相干性动力学延迟。因此，帕金森震颤患者的基频和高次谐波频率可能对应于不同中心发生器产生的振荡(28，29)。未来需要开展研究进一步探索潜在机制，这也可能有助于理解PD和MSA患者震颤的重现。尽管其他措施，如PET扫描，可为区分PD和MSA提供相对较高的诊断准确性，如引言中所述，这些检查价格昂贵，大多数患者无法进行。相反，使用EMG和加速度计进行震颤分析比功能性成像检查便宜得多，也更方便。因此，在我们的研究中，震颤特征在区分PD和MSA中的作用得到了进一步发展。尽管已报告PD和MSA组中震颤频率的差异，但在这两种疾病中频率的范围仍可重叠。我们的研究提示，在谐波的帮助下，临床医生可以使用震颤特征来准确区分PD和MSA。在TRAS系统中可直接观察到谐波，因此，在临床实践中是一种快速、容易获取的标志物。